数学与信息科学学院
 
数学模型与生活
广州大学通识类精品课程 课 程 简 介
 

课程信息

 
 
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课程简介

  数学模型与数学实验是一门重要的应用数学课程,本课程贯彻“以人为本,培养具有基本数学素养和建模技能、能够借助于计算机自主进行科学研究的应用型人才”为培养目标,课程定位为“数学素质教育和建模创新能力培养”类基础与技能训练课程。其中数学模型部分则是基本的数学模型和数学建模方法,数学实验部分侧重于(结合计算机)求解数学模型能力的训练。通过本课程的学习,使学生掌握基本的数学建模方法,培养学生运用数学知识并借助于计算机工具和软件解决工程技术、管理等方面的实际问题的能力,开拓学生视野,扩大学生的知识面,培养学生的创新精神和创造能力。

  理论知识方面基本掌握的内容有: 初等模型、数学规划模型、微分方程模型、简单优化模型、概率统计模型、随机模拟等理论。实践技能方面的要求为:通过做实验,要求学生重点掌握数据处理的一些基本方法,能够编制程序进行模型求解,使用 matlab 求解方程(组)、微分方程(组),进行数据拟合,参数估计、回归分析 ( 特别是多项式回归 ) 等问题。

  数学模型部分主要介绍数学建模的基础知识和基本建模方法。要求学生掌握一些常见的数学建模方法,如初等数学方法建模、线性规划法建模、微分方程建模、概率分布方法建模;熟悉一些特殊的数学模型模型,如经济决策模型、捕鱼业的持续收入模型、效益的合理分配模型等。数学实验部分主要是介绍Matlab、Lingo等数学软件的使用方法,如何运用计算机进行仿真摸拟。

  在课内教学方面,我们设计了一套与教学进程同步的实践性内容,达到熟悉建模方法和应用数学计算软件包解决建模问题的目的。在课外实践方面,我们在课程一开始就布置一些课外实践项目:学生可以选教学参考书中的题目,也可以选教师讲课留下的思考题,使学生始终带着问题学习,在学习中思考问题,并在学习数学建模知识,掌握数学建模的思想方法的过程中,逐步解决自己所选问题。

  考核分为平时成绩与考查成绩,其中平时成绩30%,考查成绩70%。平时成绩主要为考勤、作业、平时小论文报告、随堂回答问题表现。考查分为两种方式, 第一种方式为开卷考试, 第二种方法是写小论文。